Controle de Avanço de Sinal Vermelho
INTELIGENCIAS
Fiscalização inteligente, precisa e totalmente automatizada
O Controle de Avanço de Sinal Vermelho do WNX Witness oferece uma solução moderna e altamente eficiente para a detecção de infrações de trânsito, eliminando a necessidade de qualquer conexão física com o semáforo. Utilizando análise avançada de vídeo e inteligência embarcada, o sistema identifica automaticamente veículos que ultrapassam o sinal vermelho, garantindo registros confiáveis e auditáveis em tempo real.
Projetado para operar em ambientes urbanos de alta complexidade, o WNX Witness proporciona maior segurança viária, redução de acidentes e fiscalização contínua, mesmo em condições adversas de iluminação ou clima.
Detecção instantânea sem integração física
Diferente dos sistemas tradicionais, o WNX Witness realiza a detecção de infrações sem depender de cabos, sensores ou comunicação direta com o semáforo, reduzindo custos de implantação, manutenção e falhas operacionais. A análise é feita exclusivamente por meio das câmeras conectadas ao sistema, com alta precisão e confiabilidade.
Aumento efetivo da SEGURANÇA VIÁRIA
A cada ocorrência detectada, o sistema coleta automaticamente informações essenciais para a correta identificação e comprovação da infração
Todos os dados são organizados de forma segura e integrada ao ecossistema do WNX Witness, facilitando auditorias, relatórios e integrações com sistemas externos.
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Placa do veículo
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Marca e modelo
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Data e hora exatas
- Local da infração
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Direção do deslocamento
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País de origem do veículo
Benefícios estratégicos:
1. Redução consistente de acidentes urbanos
A fiscalização contínua e automatizada atua como um forte fator de dissuasão de comportamentos de risco, reduzindo colisões em cruzamentos — especialmente acidentes laterais e atropelamentos — e promovendo um trânsito mais seguro para motoristas, ciclistas e pedestres.
2. Otimização de custos operacionais
Ao eliminar a necessidade de integração física com semáforos, sensores ou laços indutivos, o sistema reduz significativamente os custos de implantação, manutenção e paradas técnicas, permitindo um melhor aproveitamento do orçamento público ou privado.
3. Escalabilidade e rápida expansão
A solução permite expansão rápida para novos cruzamentos sem intervenções complexas na infraestrutura urbana. Isso viabiliza projetos piloto, ampliações graduais e adaptações estratégicas conforme as prioridades da cidade ou do operador.
4. Dados confiáveis para decisões estratégicas
Os dados coletados em tempo real fornecem insights valiosos para planejamento urbano, ajustes de tempo semafórico, análise de pontos críticos e definição de políticas públicas baseadas em evidências concretas.
5. Aumento da eficiência na fiscalização
A automação reduz a dependência de operações manuais e equipes em campo, permitindo que os órgãos de trânsito direcionem recursos humanos para atividades estratégicas, como educação viária e gestão operacional.
6. Transparência e credibilidade institucional
O registro estruturado de evidências fortalece a credibilidade dos processos de fiscalização, reduz contestações e aumenta a confiança da população nas ações do poder público.
7. Integração com cidades inteligentes
O WNX Witness se integra facilmente a plataformas de Smart Cities, centros de controle operacional e sistemas de mobilidade urbana, tornando-se um componente estratégico na evolução digital das cidades.
8. Operação contínua e alta disponibilidade
Com funcionamento 24/7 e monitoramento centralizado, a solução garante alta disponibilidade operacional, independentemente de condições climáticas, luminosidade ou volume de tráfego.
9. Padronização e replicabilidade
A padronização da solução permite replicação em múltiplas cidades ou regiões, facilitando a adoção em larga escala por concessionárias, governos estaduais e municipais.
10. Fortalecimento da segurança pública
Além da fiscalização de trânsito, os dados coletados podem apoiar ações de segurança pública, auxiliando na identificação de veículos suspeitos e na investigação de ocorrências.